“디지털 전환을 넘어 AI 전환까지
작은 기업의 혁신을 설계합니다

AI업무자동화 연구소는

현장 업무를 디지털화하고 데이터를 연결해
AI가 활용할 수 있는 업무 환경을 구축합니다.

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혹시 현재 이런 문제를 겪고 계신가요?

  • 업무가 수기, 엑셀, 카톡 중심으로 흘러
    효율과 실수가 반복됩니다.
  • 반복적인 업무에 시간을 빼앗겨 중요한 일에 집중하기 어렵습니다.
  • 마케팅과 영업이 체계화되지 않아
    고객 확보와 매출 성장이 더딥니다.
  • AI 도입을 고민해도 데이터와 시스템이
    없어 시작조차 막막합니다.

문제는 AI가 아닙니다.
데이터가 쌓이지 않는 업무 구조입니다.

AI는 데이터와 함께 성장합니다.
먼저 데이터가 쌓이는 구조를 만듭니다.

업무 → 데이터 → 통합 → 분석 → AI

  • 업무 디지털화
    수기·엑셀·카톡 업무 제거
  • 데이터 축적
    업무 데이터 자동 수집
  • 시스템 연동
    고객·매출·현장 데이터 통합
  • 데이터 분석
    실시간 대시보드 구축
  • AI 활용
    예측·추천·자동화 실행

각 요소가 물 흐르듯이 연결되어야
‘AI기반의 업무자동화 시스템’이 됩니다.

AI 업무자동화 특징

시스템 구축을 통해 얻을 수 있는 효과

업무 디지털화

수기, 엑셀, 카톡으로 처리하던 업무를 앱으로 전환하여 데이터가 자동으로 축적되는 환경을 구축합니다.

데이터 통합 및 관리

현장, 고객, 매출, 운영 데이터를 하나로 연결하여 체계적으로 관리할 수 있습니다.

실시간 분석 및 의사결정

대시보드와 보고서를 통해 업무 현황을 한눈에 파악하고 빠르게 의사결정할 수 있습니다.

업무 자동화 및 AI 활용

반복 업무를 자동화하고 축적된 데이터를 기반으로 AI를 활용할 수 있는 환경을 구축합니다.

우리 비즈니스에 적용 가능한지 확인하기

도입 사례

엑셀과 카톡에서 벗어났습니다

흩어져 있던 업무를 하나로 모아 누락과 중복 업무가 크게 줄었습니다.
A 고객사
데이터가 회사의 자산이 되었습니다.

업무를 하는 것만으로 데이터가 쌓여 분석과 관리가 쉬워졌습니다.
B 고객사
이제 AI를 적용할 준비가 되었습니다.

디지털화된 업무와 데이터 기반 덕분에 AI 활용이 현실적인 선택이 되었습니다.
C 고객사

자주 묻는 질문

오히려 규모가 작을수록 업무자동화의 효과가 큽니다.

직원이 적은 기업일수록 반복 업무에 많은 시간을 사용하게 됩니다. 업무를 디지털화하고 자동화하면 인력을 추가하지 않고도 더 많은 업무를 처리할 수 있습니다.

네.

AI 도입 이전에 먼저 데이터가 쌓이는 구조를 만드는 것이 중요합니다. 업무를 디지털화하고 데이터를 축적하면 향후 AI 활용과 자동화를 훨씬 쉽게 시작할 수 있습니다.

현장 점검, 고객 관리, 예약 관리, 출결 관리, 상담 기록, 영업 관리, 보고서 작성, 승인 프로세스 등 반복적으로 발생하는 대부분의 업무를 자동화할 수 있습니다.

업종과 업무 방식에 맞춰 맞춤형으로 설계합니다.

AI 업무자동화의 첫걸음, 지금 시작하세요

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